हाल ही में स्विस संघीय प्रौद्योगिकी संस्थान (ETH Zurich) की शोध टीम ने एक चौंकाने वाला शोध成果 प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने गूगल के reCAPTCHA v2 सिस्टम को सफलतापूर्वक破解 किया, और इसकी सफलता दर 100% थी! इस अध्ययन ने चित्र कैप्चा के भविष्य पर व्यापक चर्चा को जन्म दिया। शोध टीम ने एक उन्नत चित्र पहचान एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया जिसे YOLO कहा जाता है, और चित्रों को विभाजित और वर्गीकृत करके, उनका सिस्टम reCAPTCHA v2 में सभी तीन प्रकार के प्रश्नों को ऑटोमेटिकली हल करने में सक्षम था।

मिश्रण विवेक विश्वविद्यालय और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने एक नई विधि विकसित की है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को मानव रेखाचित्र स्केच समझने की क्षमता दी जा सके, यहां तक कि वे स्केच बनाने वाले कलाकार नहीं हैं। यह मॉडल दृश्य स्केचों की पहचान में मानव स्तर के प्रदर्शन के करीब है।

📍 बड़े मॉडल अनुप्रयोग प्रवृत्तियाँ: लेख में उल्लेख किया गया है कि बड़े मॉडल अब मॉडल स्तर से अनुप्रयोग स्तर में नवाचार की ओर बढ़ गए हैं।📍 मॉडल वॉटरमार्क तकनीक: OpenAI ने चित्र की सत्यता निर्धारित करने के लिए वॉटरमार्क तकनीक के उपयोग पर चर्चा की है।📍 नैतिक मानदंड: OpenAI नए उपकरणों को पेश करते समय नैतिक मुद्दों और विश्वसनीयता आवश्यकताओं पर विचार करता है।